框架已预留
主题先行，而不是 ticker 堆叠
先定义一个值得长期观察的假设，再把相关公司、行业指标和事件放进同一张卡片里
AI 资本开支半导体周期金融科技渗透
Positioning
平台中立的美股观察工具
主体功能只服务美股研究线索，不绑定任何交易平台或代币化股票产品
Data Policy
先框架，后真实数据
没有数据源前只展示字段、图表类型和研究问题，不制造「实时感」
Expansion
后续可对称扩展港股
如果美股观察台跑通，未来可以用同样信息架构增加 /tools/hk-stocks
Research Angles
值得观察的美股研究角度
每张卡片先定义一种观察方法，后续再挂真实数据、图表和独立研究页
持续补充
公司与产业链关系
关注上游供应、下游需求、替代品、客户集中度和合作关系，而不是只看单家公司涨跌
供应链客户关系竞争格局
待接真实数据
有解释力的数据和图表
优先接入能解释业务变化的公开数据，例如收入结构、出货周期、库存、资本开支和事件时间轴
季度数据行业指标事件轴
平台中立
Crypto × 美股交叉线索
把交易所、矿企、稳定币、支付网络和链上风险偏好放在一起看，保留跨市场观察入口
交易活跃度稳定币链上风险偏好
规划中
财报和事件观察
记录财报、产品发布、监管节点、IPO、ADR、拆股等事件，并在事后补充预测复盘
财报季监管事件公司动作
可扩展
可扩展的数据卡片
第一版先把卡片结构、字段和页面层级留好，后续再按主题接入真实数据源和独立研究页
数据源指标字典研究页面
Relationship Map
公司、行业和资产之间的关联
美股观察台更像研究索引：先把关系讲清楚，再决定哪些数据值得长期追踪
AI 基础设施链
1
云厂商资本开支
2
GPU / ASIC
3
HBM 与存储
4
设备与材料
5
数据中心电力
资本开支会落到哪些环节，哪些公司更像瓶颈资产？
Crypto 相关美股
1
链上风险偏好
2
交易所与券商
3
矿企与算力
4
稳定币与支付
5
企业持币策略
加密市场变化会先影响收入、资产负债表，还是估值情绪？
金融科技与市场结构
1
利率环境
2
交易活跃度
3
支付网络
4
经纪与清算
5
监管变化
交易量、资金成本和产品规则如何改变公司的盈利弹性？
Data Cards
有趣的数据和图表怎么放
这一层只规定数据卡片的形状，真实数据接入后再替换占位状态
主题观察卡
一个主题一张卡，记录核心假设、相关公司、观察指标、更新时间和下一步问题
主题假设
相关公司
关键指标
待验证问题
关系图谱
把公司、行业、资产和事件串起来，适合承接产业链图、上下游关系和竞品对比
上游
下游
替代品
合作方
图表占位
后续接入真实数据前，只展示图表类型和研究问题，不展示伪造行情或模拟收益
双轴关系
事件轴
散点图
主题热度
独立研究页
当某个主题足够完整时，再拆成独立页面，保留数据、结论、风险边界和复盘记录
结论摘要
数据表
图表
复盘
主题队列
先从能和 Tyler 现有内容体系自然衔接的主题开始，不追求一次覆盖全部美股
AI 基础设施半导体设备HBM 与存储周期Crypto × 美股金融科技数据中心电力企业软件与 AI 应用IPO / ADR / 拆股事件
后续可以长出来的独立研究页
AI 资本开支观察
/tools/us-stocks/ai-capex云厂商、芯片、存储、设备和电力的关系页
半导体产业链
/tools/us-stocks/semis设备、设计、制造、封测、存储和下游需求
Crypto 相关美股
/tools/us-stocks/crypto-equities交易所、矿企、稳定币、支付和企业持币策略
事件观察与复盘
/tools/us-stocks/events财报、IPO、ADR、拆股和监管事件的时间轴
研究边界
本页只做公开信息的研究线索整理，不构成个性化投资建议
后续接入数据时，每个图表都需要标明数据来源、更新时间和计算口径
继续看相关数据
用 Circle 股价与 USDC 流通量的关系，继续观察稳定币基本面与美股估值
打开 Circle × USDC →